الذكاء الاصطناعي تعريفة وانواعه واهميته وتاريخه وفوائده واضراره

بحث عن الذكاء الاصطناعي  تعريفة  وانواعه واهميته وتاريخه وفوائده واضراره 

 

 

مصطلحات الذكاء الاصطناعي

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا شاملًا للتطبيقات التي تؤدي مهام مُعقدة كانت تتطلب في الماضي إدخالات بشرية مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو ممارسة لعبة الشطرنج. يُستخدم غالبًا هذا المصطلح بالتبادل مع مجالاته الفرعية، والتي تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق.

ومع ذلك، هناك اختلافات.. على سبيل المثال، يُركز التعلم الآلي على إنشاء أنظمة تتعلم أو تحسّن من أدائها استنادًا إلى البيانات التي تستهلكها. ومن المهم أن نلاحظ أنه على الرغم من أن كل سُبل التعلم الآلي ما هي إلّا ذكاء اصطناعي، فإنه ليس كل ذكاء اصطناعي يُعد تعلمًا آليًا.

للحصول على القيمة الكاملة من الذكاء الاصطناعي، تقوم العديد من الشركات باستثمارات كبيرة في فرق علوم البيانات. يجمع علم البيانات بين الإحصاءات وعلوم الكمبيوتر والمعرفة بالأعمال لاستخلاص القيمة من مصادر البيانات المختلفة.

 

الذكاء الاصطناعي والمطورون

يستخدم المطورون الذكاء الاصطناعي لأداء المهام التي يتم تنفيذها يدويًا بكفاءة أكبر، والتواصل مع العملاء، وتحديد الأنماط، وحل المشكلات. للبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون للمطورين خلفية في الرياضيات ويشعرون بالراحة مع الخوارزميات.

عند البدء باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيق، يساعد على البدء على نطاق صغير. من خلال بناء مشروع بسيط نسبيًا، مثل tic-tac-toe ، على سبيل المثال، ستتعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي. يعد التعلم عن طريق الممارسة وسيلة رائعة لتحسين أي مهارة، والذكاء الاصطناعي لا يختلف عن ذلك. بمجرد الانتهاء من مشروع صغير أو أكثر بنجاح، لا توجد حدود للمكان الذي يمكن أن يأخذك فيه الذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي إلى قدرة الحاسوب الرقمي أو الروبوت الذي يتحكم فيه الحاسوب على أداء المهام العامة المرتبطة بالكائنات الذكية. وهو فرع من علم الحاسوب، وتُعرِّف الكثير من المؤلفات الذكاء الاصطناعي على أنه دراسة وتصميم العملاء الأذكياء، والعميل الذكي هو نظام يستوعب بيئته ويتخذ المواقف التي تزيد من فرصته في النجاح في تحقيق مهمته أو مهمة فريقه.

حاول العلماء منذ منتصف القرن العشرين تطوير نظام قادر على تنفيذ المهام التي يُنظر إليها على أنها تتطلب ذكاءً بشريًا، ومن بينها الألعاب الإلكترونية وفهم اللغة الطبيعية وتشخيص الأخطاء والروبوتات وتقديم مشورة الخبراء، وعلى الرغم من أنه يمكن برمجة أجهزة الحاسوب لأداء هذه المهام وغيرها من المهام المعقدة للغاية وبينما يستمر التقدم في سرعة معالجة الحاسوب وسعة الذاكرة لا توجد حتى الآن برامج يمكنها مطابقة المرونة البشرية في مجالات أوسع أو في المهام التي تتطلب الكثير من المعرفة اليومية.

على الرَّغم من ذلك يُظهر تعلم الذكاء الاصطناعي تقدّمًا ملحوظًا في ميدان تطوير الروبوتات والأنظمة الذكية. يتيح الذكاء الاصطناعي للروبوتات أداء مهام متعددة، مثل الاستشعار والتفاعل مع البيئة بشكل ذكي، مما يجعلها قادرة على العمل في مجموعة واسعة من المجالات، بدءًا من الصناعة والخدمات اللوجستية إلى الطب والبيئة. إن تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يعد خطوة هامة نحو تحسين الأنظمة الذكية وزيادة فعاليتها في مختلف السياقات.

 

متى تم اختراع الذكاء الاصطناعي؟

إن أول عمل جوهري في مجال الذكاء الاصطناعي قام به عالم الرياضيات ورائد الحاسوب البريطاني آلان تورينج، حيث أعلن تورينج في عام 1950 أنه في يوم من الأيام سيكون هناك آلة يمكنها مضاهاة الذكاء البشري بكل طريقة وإثبات ذلك من خلال اجتياز اختبار متخصص، وفي هذا الاختبار سيتم طرح أسئلة متطابقة عشوائية على جهاز حاسوب وإنسان مخفي عن الأنظار، وإذا نجح الحاسوب فلن يتمكن السائل من تمييز الآلة عن الشخص بالإجابات.

وبحلول أوائل القرن الحادي والعشرين، لم يقترب أي برنامَج للذكاء الاصطناعي من اجتياز اختبار تورينج، ومع ذلك فقد حققت بعض البرامج مستويات أداء الخبراء البشريين في أداء بعض المهام المحددة، ويمكن العثور على الذكاء الاصطناعي بهذا المعنى المحدود في تطبيقات متنوعة مثل التشخيص الطبي وترجمة اللغات وتصميم الحاسوب والتعرف على الصوت أو الكتابة اليدوية.

ونظرًا لأن الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي هو إنشاء أجهزة حاسوب يمكنها التفكير كما يفعل البشر فقد اقترح بعض مؤيدي الذكاء الاصطناعي أنه يجب تصميم أجهزة الحاسوب على غرار الدماغ البشري والذي يتكون أساسًا من شبكة من الخلايا العصبية، وتم تطوير أول شبكة عصبية اصطناعية في عام 1954 عندما كان هدف الذكاء الاصطناعي القوي نظام يقترب من الذكاء البشري يتقاسمه الكثيرون، وفي أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين كانت الشبكات العصبية الاصطناعية قادرة على مجموعة من المهام المعقدة بما في ذلك التعرف على الوجوه والأشياء الأخرى من البيانات المرئية لكن التفاؤل بشأن تحقيق ذكاء اصطناعي قوي أفسح المجال لتقدير الصعوبات الشديدة التي ينطوي عليها الأمر.

وقد أكد بعض باحثي الذكاء الاصطناعي أن الذكاء الحقيقي ينطوي ببساطة على القدرة على العمل في بيئة حقيقية، فكان هذا النهج المعروف باسم الذكاء الاصطناعي الجديد رائدًا في مختبر الذكاء الاصطناعي التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بواسطة العالم الأسترالي رودني بروكس، وأحد الأمثلة الشهيرة للذكاء الاصطناعي الجديد هو الروبوت المحمول هيربيرت من بروكس والذي صُمِمَ للتجول في مساحة مكتبية وجمع علب الصودا الفارغة والتخلص منها، ومنذ أن تم الكشف عن هربرت في أواخر الثمانينيات صمم بروكس وطلابه روبوتات أخرى لتطهير حقول الألغام واستكشاف المِرِّيخ بالإضافة إلى روبوت بشري اسمهCog  والذي تزيد معرفته بشكل متزايد من خلال تفاعلاته مع البيئة.

أنواع الذكاء الاصطناعي

• الذكاء الاصطناعي الضيق: وهو الذكاء الذي يتخصص في مجال واحد فمثلاً هناك أنظمة الذكاء الصناعي التي يمكنها التغلب على بطل العالم في لُعْبَة الشطرنج وهو الشيء الوحيد الذي تفعله.
• الذكاء الاصطناعي العام: يشير هذا النوع إلى حواسيب بمستوى ذكاء الإنسان في جميع المجالات أي يمكنه تأدية أي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها، ويعد تصميم هذا النوع من الذكاء أصعب بكثير من الذكاء الاصطناعي الضيق وإلى اليوم لم يصل إلى هذا المستوى بعد.
• الذكاء الاصطناعي الفائق: وهو فكر أذكى بكثير من أفضل العقول البشرية في كل مجال تقريبًا بما في ذلك الإبداع العلمي والحكمة العامة والمهارات الاجتماعية.

أهمية الذكاء الاصطناعي

يؤثر الذكاء الاصطناعي على مستقبل كل قطاع صناعي وعلى كل إنسان على هذا الكوكب كما ويعد المحرك الأساسي لجميع التقنيات الناشئة مثل جمع البيانات الضخمة والروبوتات وإنترنت الأشياء، ومن المتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر خلال السنوات القادمة.

وبفضل الذكاء الاصطناعي يتطور مجال الرعاية الصحية بسرعة متزايدة ويرافق ذلك زيادة كبيرة في كَمّيَّة البيانات والتحديات في ما يخص التكلفة ونتائج المرضى لذلك تم استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي للحد من هذه الصعوبات، كما ويتم استخدام الذكاء الصناعي لتفادي إجراء الفحوصات المخبرية الروتينية غير الضرورية، وتضييق دائرة التحاليل المخبرية التي قد يحتاج إليها المريض، ولتحسين سير العمل السريري، والتنبؤ بالأمراض المُكتسبة من المستشفيات.

كما يزيد الذكاء الاصطناعي من كفاءة الأعمال وسرعة تنفيذها ويزيد من قيمتها ويساهم في تطور الأعمال باستمرار، كما يزيد من عدد المتفاعلين مع هذه الأعمال بسبب التطور المستمر للأدوات والبرمجيات المتعلقة بها.

وللذكاء الاصطناعي أهمية في حياتنا اليومية فقد أحدث استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي ثورة كبيرة في مجال صناعة السيارات حيث يستخدم برنامج القيادة الذاتية من جوجل الذي يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقليل نسبة الحوادث وتخفيف الازدحام المروري، وتستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مواقع التجارة الإلكترونية للحصول على صورة واضحة لسلوك العملاء في عمليات الشراء عبر الموقع وتقديم التوصيات، وتستخدم أيضًا شبكات التواصل الاجتماعي تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل فيسبوك للكشف عن وجود اختراق لصور المستخدم.

 

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعى هو علم يهتم بإنشاء أجهزة وبرامج تتمتع بالقدرة على التعلم والتفكير مشابهة للذكاء البشري يعتمد على مجموعة من التقنيات المختلفة لتطوير أنظمة قادرة على تحليل المعلومات واتخاذ القرارات المنطقية بناء على تلك المعلومات.

أولا : تاريخ الذكاء الاصطناعي

يعود تاريخ الذكاء الاصطناعي إلى منتصف القرن العشرين، ففي عام ١٩٥٦ نظم جون مكارثي ومارفن مينسكي وناثانيال روتشستر وكلود شانون مؤتمر دارتموث، واقترح الباحثون في المؤتمر أنه يمكن تصميم آلة لمحاكاة أي مهمة تحتاج إلى ذكاء بشري في الثمانينيات ظهر التعلم الآلي نهجاً جديداً للذكاء الاصطناعي والذي سمح للآلات بالتعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت . واجه الذكاء الاصطناعي عدة انتكاسات في التسعينيات بسبب القيود التقنية وخفض التمويل، ومع ذلك استعاد هذا المجال الزخم في القرن الواحد والعشرين وذلك بفضل توفر كميات كبيرة من البيانات وموارد الحوسبة القوية واليوم يستخدم الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من التطبيقات . 

 

ثانيا: تعريف الذكاء الاصطناعي

إن الذكاء الاصطناعي هو محاكاة عمليات الذكاء البشري بواسطة أنظمة خاصة تشبه أنظمة الكمبيوتر، ويتميز الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التفكير والتعلم من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات، ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام أو إجراء تنبؤات أو تحديد الأنماط التي قد لا يتمكن البشر من اكتشافها.

ثالثا : فوائد الذكاء الاصطناعي

زيادة الكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين العديد من العمليات والأنظمة بطرق فعالة وأكثر كفاءة. فمثلاً، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات واكتشاف الأنماط والاتجاهات بشكل أسرع وأدق، مما يساعد على اتخاذ القرارات الأفضل.

. تحسين التنبؤ يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الضخمة واستنتاج النتائج والتنبؤ بالأحداث المستقبلية بناء على البيانات المتاحة. هذا يساعد الشركات والمؤسسات في اتخاذ قرارات استراتيجية وتخطيط أفضل.

تحسين تجربة المستخدم: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة المستخدم بطرق متعددة. فمثلاً، يمكن للمساعدات الذكية مثل مساعدات الصوت (مثل سيري وأليكسا أن تساعد المستخدمين في تنفيذ المهام والبحث عن المعلومات بشكل أسرع وأسهل.

تقليل الأخطاء البشرية بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن تقليل الأخطاء البشرية في العديد من المجالات. فمثلاً، يمكن للروبوتات الذكية تنفيذ المهام الخطرة أو المملة بدقة ودون إضاعة الوقت أو الجهد.

توفير الراحة والوقت يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم حلول ذكية للمشاكل اليومية والمهام المتكررة، مما يساعد على توفير الوقت والجهد اللازمين لإنجازها . فمثلاً، يمكن للمساعدات الذكية تنفيذ مهام بسيطة مثل إعداد مواعيد أو تذكير بالمهام المهمة.

تطوير التكنولوجيات الأخرى: الذكاء الاصطناعي يعتبر أحد محركات التقدم التكنولوجي، حيث يعمل على تحسين وتطوير التقنيات الأخرى مثل تعلم الآلة والروبوتات وتحليل البيانات.

 

رابعا: أضرار الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي له فوائد كبيرة ولكنه قد يسبب بعض الأضرار الصحية والبيئية والنفسية إليك بعض النقاط المهمة

الأضرار الصحية

زيادة الاعتماد على التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى انخفاض مستوى النشاط البدني وزيادة نسبة السمنة وأمراض القلب والشرايين والسكري. . ارتفاع مستوى التوتر والقلق : قد يسبب الاعتماد المفرط على التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي زيادة مستوى التوتر والقلق نتيجة للضغط والمسؤوليات الزائدة.

زيادة مخاطر الأمان الإلكتروني : قد يتعرض الأفراد والمؤسسات للتهديدات الإلكترونية والاختراق السيبراني بسبب فتح البيانات واستخدام الذكاء الاصطناعي.

 

الأضرار البيئية

. استهلاك الطاقة العالية: يتطلب تشغيل الذكاء الاصطناعي كمية كبيرة من الطاقة، مما يؤدي إلى زيادة استهلاك الطاقة وبالتالي زيادة انبعاثات الغازات الدفيئة.

. التأثير على التنوع البيولوجي: قد يؤثر تطور التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي على الحياة البرية والتنوع البيولوجي بسبب تغيير استخدام الأراضي والتلوث الناتج عن بعض التقنيات المتطورة.

استنزاف الموارد الطبيعية : قد يزيد مستوى الاستهلاك مع تقدم التكنولوجيا واستخدام الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى استنزاف الموارد الطبيعية التي تعتمد عليها المجتمعات البشرية.

الأضرار النفسية

. الاعتماد الزائد على التكنولوجيا : قد يؤدي الاعتماد الزائد على التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي إلى إحساس الأفراد بالعزلة والانعزالية وفقدان الاتصال الاجتماعي الحقيقي.

. فقدان الوظائف يمكن أن يؤدي تطور الذكاء الاصطناعي إلى تجاوز بعض الوظائف التقليدية وبالتالي فقدان فرص عمل للبشر، مما قد يسبب القلق والاضطراب النفسي.

زيادة انتشار الادمان: قد يسبب الاستخدام المفرط للذكاء الاصطناعي والتقنية الإدمان الرقمي والتشتت الانتباهي وعدم القدرة على التركيز.

يجب مراعاة هذه الأضرار واتخاذ التدابير اللازمة للحد منها وتفويض تقنية الذكاء الاصطناعي بطرق تكون آمنة ومستدامة

 

خامسا : تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تطبيقات في الرعاية الصحية

يستخدم الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي واكتشاف الأدوية وخطط العلاج الشخصية وتطوير علاجات مخصصة ومراقبة حالة المرضى.

تطبيقات مالية

يستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المالية وتوجيه الاستثمارات وتوفير توصيات استراتيجية و للكشف عن الاحتيال وتقييم المخاطر.

تطبيقات التسويق الرقمي: يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات

وتوجيه الإعلانات وتوفير تجارب مخصصة للمستخدمين للتسويق المخصص وتوصية المنتجات .

تطبيقات في مجال التصنيع

يستخدم الذكاء الاصطناعي للصيانة ولتحسين طرق التصنيع وتحسين كفاءة العمليات وتنبؤ الأعطال.

تطبيقات في النقل

يستخدم الذكاء الاصطناعي للمركبات الذاتية وإدارة حركة المرور وتحسين الخدمات اللوجستية القيادة الذاتية للسيارات تستخدم شركات مثل تسلا وجوجل و Uber تقنيات الذكاء الصناعي لتطوير سيارات ذات قدرة على القيادة الذاتية

 

سادسا : الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير نظم تعليمية ذكية تستخدم تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات لتقديم تجارب تعليمية فعالة ومخصصة لكل طالب بالاستفادة من معلومات حول أساليب تعلم الطلاب واحتياجاتهم الفردية، يمكن للنظم الذكية توفير محتوى تعليمي متنوع وتفاعلي وتقديم تعليم تحفيزي وملائم الطلاب مختلف المستويات.

سابعا : الذكاء الاصطناعي والاتحادات الطلابية

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير نظم و تنظيم وتخطيط للأنشطة وتعزيز التفاعل والمشاركة بين الطلاب . فمن خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل اهتمامات الطلاب وصعوباتهم ومهاراتهم، يمكن للنظام توفير توجيه وتوفير الفرص المناسبة والأنشطة لكل طالب، إنه قد يسهم في تعزيز تجربة التعلم للطلاب وتعزيز مهاراتهم وتحسين أدائهم. تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن تكون مفيدة في الأنشطة الطلابية في العديد من الطرق.

 

ثامنا : تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تساعد الاتحادات الطلابية في تحقيق أهدافها

تعلم الآلة لتحليل بيانات الطلاب وتحديد الاحتياجات والاتجاهات. يمكن أن يساعد هذا الاتحادات الطلابية في تقديم برامج وخدمات أكثر فائدة وملاءمة للطلاب.

معالجة اللغات الطبيعية: استخدام معالجة اللغات الطبيعية لفهم وإنشاء اللغة الطبيعية. يمكن أن يساعد هذا الاتحادات الطلابية في التواصل بشكل أفضل مع الطلاب وإنشاء محتوى رقمي أكثر تفاعلية.

الرؤية الحاسوبية للتعرف على الأشياء وتحليل الصور ومقاطع الفيديو يمكن أن يساعد هذا الاتحادات الطلابية في مراقبة المرافق وضمان سلامة الطلاب.

التعلم الآلي العميق لإنشاء نماذج تنبؤية يمكن استخدامها لتحديد المخاطر المحتملة واتخاذ خطوات وقائية. يمكن أن يساعد هذا الاتحادات الطلابية في الحفاظ على سلامة الطلاب وحمايتهم

 

بعض النصائح للاتحادات الطلابية حول الذكاء الاصطناعي

التعليم والتثقيف: يجب على الاتحادات الطلابية أن تعمل على تثقيف الطلاب حول الذكاء الاصطناعي وفوائده ومخاطره. وذلك من خلال تنظيم ندوات ومحاضرات وورش عمل حول الذكاء الاصطناعي ، إنشاء موقع إلكتروني أو مدونة تقدم معلومات حول الذكاء الاصطناعي.

المشاركة: يمكن للاتحادات الطلابية أن تشجع الطلاب على المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيق ذكي جديد. يمكن القيام بذلك من خلال تنظيم مسابقات ومشاريع طلابية حول الذكاء الاصطناعي.

المراقبة: يجب على الاتحادات الطلابية أن تراقب استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات التعليمية. وذلك بتقديم مقترحات للادارة المدرسية استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وأخلاقية.

من المهم أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وشفافة، ويجب أن يكون الطلاب على دراية بالكيفية التي يتم بها استخدام الذكاء الاصطناعي في الاتحادات الطلابية ومن خلال العمل على هذه النصائح، يمكن للاتحادات الطلابية أن تساعد في ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة تعود بالنفع على الطلاب والمجتمع ككل.

 

خاتمة عن الذكاء الاصطناعي ثورة العصر الحديث :-

في الختام، لا بدّ أن يعي الجميع أن الذكاء الاصطناعي أحدث ثورة هائلة في العصر الحديث، خاصة وأن معظم البيانات تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي، وكذلك استخدام التطبيقات، لهذا فإنّ الذكاء الاصطناعي بالنسبة للمؤسسات بمثابة المنقذ لها، لأنه يحاكي العقول البشرية في طريقة تأدية الخدمة. وهذا مما يجعل استخدامه مألوفًا، لهذا يوجد الكثير من الفوائد والتحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي، كما يوجد قصص نجاح عديدة للذكاء الاصطناعي تثبت أهمية استخدامه. في الوقت الحاضر تتبنى معظم المؤسسات والشركات الذكاء الاصطناعي رغم بعض التحديات التي تواجهه؛ إذ يستخدمونه في حوسبة المعلومات لتسهيل الرجوع إليها، وقد استطاعت العديد من الشركات دمج استخدام الذكاء الاصطناعي مع العديد من المعلومات والتطبيقات للتقليل من حجم الصعوبات. خاصة أن الذكاء الاصطناعي يوفر درجة عالية من الأمان والأداء والسهولة وضمان أسعار مقبولة مقارنة بغيره، كما يسهل عمليات الوصول إلى المعلومات. 

الذكاء الاصطناعي ودوافع استخدامه آخر ما أشير إليه في بحثي حول الذكاء الاصطناعي هو أنّ الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى التعلم والدقة في التعامل مع البيانات للتمكن مع القيام بالعديد من المهارات الخاصة به بسرعة، كما أنه عند الاعتياد عليه وتعميمه في المؤسسات والشركات فإنه سيوفر الكثير من النقود بالاعتماد عليه مقابل الاعتماد على القوى البشرية. كما أنّ الذكاء الاصطناعي يحقق الميزة التنافسية، ويساعد في تحقيق العديد من الأهداف والرؤى، ويمنح أولوية لتسيير الأعمال ذات الأهمية الكبرى، كما يساعد الذكاء الاصطناعي على اتخاذ القرارات الصحيحة. يساعد الذكاء الاصطناعي على الخروج بتوصيات عديدة مهمة، كما يسهل استخدام العديد من التقنيات، فهو بمثابة ضابط الارتباط في أي مكان يطبق فيه، ويسهل القيام بحملات التوعية والإعلان، ويقلل المخاطر المحتملة، وينقل العالم من التقليدية والنمطية إلى التطور السريع.