الذكاء الاصطناعى الجزء 2

كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي؟

وفقًا لـ Harvard Business Review ، تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي في المقام الأول كشف وردع الاختراقات الأمنية (44٪).

حل المشكلات الفنية للمستخدمين (41 بالمائة) تقليل أعمال إدارة الإنتاج (34 بالمائة).

قياس الامتثال الداخلي عند استخدام الموردين المعتمدين (34 بالمائة)

ما هي العوامل الدافعة لاعتماد الذكاء الاصطناعي؟

هناك ثلاثة عوامل تقود تطوير الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات.

اجعل الحوسبة عالية الأداء سهلة ومعقولة التكلفة. تتيح وفرة قوة حوسبة الأعمال في السحابة سهولة الوصول إلى قوة حوسبة عالية الأداء ميسورة التكلفة. 

قبل هذا التطور ، لم تكن بيئات الحوسبة الوحيدة المتاحة للذكاء الاصطناعي قائمة على السحابة وكانت باهظة التكلفة.

هناك كميات كبيرة من البيانات المتاحة للتعلم. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التعلم من الكثير من البيانات لعمل تنبؤات صحيحة.

إن ظهور أدوات مختلفة لجمع البيانات المصنفة ، فضلاً عن قدرة المؤسسات على تخزين هذه البيانات بسهولة وبتكلفة معقولة ومعالجتها على حد سواء البيانات المنظمة وغير المهيكلة ، 

قد مكّن المزيد من المؤسسات من بناء خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتدريبها.

توفر تقنية الذكاء الاصطناعي التطبيقية ميزة تنافسية. 

تدرك الشركات بشكل متزايد الميزة التنافسية لتطبيق رؤى الذكاء الاصطناعي على أهداف العمل وجعلها أولوية تجارية. 

على سبيل المثال ، يمكن أن تساعدك التوصيات المستهدفة التي تقدمها تقنية الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع. 

يمكن للعديد من ميزات وإمكانيات الذكاء الاصطناعي خفض التكاليف وتقليل المخاطر وتسريع وقت الوصول إلى السوق والمزيد.

5 خرافات شائعة حول الذكاء الاصطناعي للمنظمات

بينما تبنت العديد من الشركات تقنية الذكاء الاصطناعي بنجاح ، هناك الكثير من المعلومات الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي وما يمكنه فعله وما لا يمكنه فعله. 

أدناه ، سوف نستكشف خمس خرافات شائعة حول الذكاء الاصطناعي.

• الخرافة الأولى: يتطلب منك الذكاء الاصطناعي اتباع أسلوب صممته بنفسك.

حقيقة: تتبنى معظم الشركات الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين الحلول الداخلية وغير التقليدية. 

يسمح تطوير الذكاء الاصطناعي الداخلي للشركات بتخصيص احتياجات العمل الفريدة ؛ 

تتيح لك حلول الذكاء الاصطناعي المبنية مسبقًا تبسيط التنفيذ من خلال حل جاهز للاستخدام لمشاكل العمل الأكثر شيوعًا لديك.

الخرافة الثانية: تقدم منظمة العفو الدولية نتائج سحرية على الفور.

حقيقة: الطريق إلى نجاح الذكاء الاصطناعي يستغرق وقتًا وتخطيطًا مدروسًا وفكرة واضحة عن النتائج التي تريد تحقيقها. 

أنت بحاجة إلى إطار عمل استراتيجي ونهج تكراري لتجنب تقديم مجموعة عشوائية من حلول الذكاء الاصطناعي غير المتصلة.

الخرافة الثالثة: الذكاء الاصطناعي لا يتطلب من الناس تشغيله.

حقيقة: الذكاء الاصطناعي لا يعني تولي الروبوتات زمام الأمور. تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي في أنه يعزز القدرات البشرية ويخفف العبء عن كاهل موظفيك لتكريس أنفسهم لمزيد من المهام الاستراتيجية.

 علاوة على ذلك ، يعتمد الذكاء الاصطناعي على الأشخاص لتزويده بالبيانات الصحيحة والعمل معها بالطريقة الصحيحة.

الخرافة الرابعة: كلما زادت البيانات ، كان ذلك أفضل.

حقيقة: يحتاج الذكاء الاصطناعي للمؤسسات إلى بيانات ذكية. للحصول على رؤى أعمال مستمدة من الذكاء الاصطناعي أكثر فاعلية ، 

يجب أن تكون بياناتك عالية الجودة وحديثة وذات صلة وغنية.

الخرافة الخامسة: الذكاء الاصطناعي للمؤسسات يحتاج فقط إلى البيانات والنماذج للنجاح.

الحقيقة: البيانات والخوارزميات والنماذج هي البداية. ولكن يجب أن يكون حل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتطوير لتلبية احتياجات العمل المتغيرة. 

حتى الآن ، تم تصميم معظم حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بواسطة علماء البيانات.

تتطلب هذه الحلول إعداد وصيانة يدويًا وشاملًا وليست قابلة للتطوير. 

لتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي بنجاح ، فأنت بحاجة إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير لتلبية الاحتياجات أثناء تقدمك في تقنية الذكاء الاصطناعي.