الذكاء الاصطناعى ما هو؟

ما المقصود بالذكاء الاصطناعي؟ 

تعرف على الذكاء الاصطناعي

مصطلحات الذكاء الاصطناعي أصبح الذكاء الاصطناعي مصطلحًا شاملاً للتطبيقات التي تؤدي مهامًا معقدة كانت تتطلب في السابق مدخلات بشرية ، 

مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو لعب لعبة الشطرنج. 

غالبًا ما يستخدم المصطلح بالتبادل مع الحقول الفرعية الخاصة به ، والتي تشمل التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق. 

ومع ذلك ، هناك اختلافات. على سبيل المثال ، يركز التعلم الآلي على إنشاء أنظمة تتعلم أو تحسن أدائها بناءً على البيانات التي تستهلكها. 

من المهم ملاحظة أنه على الرغم من أن كل التعلم الآلي هو الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه ليس كل الذكاء الاصطناعي هو التعلم الآلي.

للحصول على القيمة الكاملة من الذكاء الاصطناعي ، تقوم العديد من الشركات باستثمارات كبيرة في فرق علوم البيانات. 

علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يستخدم الأساليب العلمية وغيرها لاستخراج القيمة من البيانات ، 

ويجمع بين المهارات المستمدة من مجالات مثل الإحصاء وعلوم الكمبيوتر والمعرفة العلمية لتحليل البيانات التي تم جمعها من مصادر متعددة.

يستخدم المطورون الذكاء الاصطناعي لأداء المهام التي يتم إجراؤها يدويًا بكفاءة أكبر ، والتواصل مع العملاء ، وتحديد الأنماط ، وحل المشكلات. 

لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يتمتع المطورون بخلفية في الرياضيات ويشعرون بالراحة تجاه الخوارزميات.

عند البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيق ، من المفيد أن تبدأ صغيرًا. من خلال بناء مشروع بسيط نسبيًا ، مثل tic-tac-toe ، على سبيل المثال ، 

ستتعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي. التعلم بالممارسة طريقة رائعة لتحسين أي مهارة ، ولا يختلف الذكاء الاصطناعي. 

بمجرد الانتهاء بنجاح من مشروع صغير أو أكثر ، لا توجد حدود للمكان الذي يمكن أن يأخذك إليه الذكاء الاصطناعي.

المبدأ الرئيسي للذكاء الاصطناعي هو محاكاة وتجاوز الطريقة التي يدرك بها البشر العالم من حولنا ويتفاعلون معه. 

التي أصبحت بسرعة الدعامة الأساسية للابتكار. بفضل تجهيزه بالعديد من أشكال التعلم الآلي التي تتعرف على أنماط البيانات لتمكين التنبؤات ، 

يمكن للذكاء الاصطناعي إضافة قيمة إلى عملك من خلال توفير فهم أكثر شمولاً لوفرة البيانات المتاحة اعتمد على التوقعات لأتمتة حتى أكثر المهام تعقيدًا ودنيوية

تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء وإنتاجية المؤسسات من خلال أتمتة العمليات أو المهام التي كانت تتطلب في السابق قوة بشرية. 

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا فهم البيانات على نطاق لا يستطيع أي إنسان تحقيقه. 

هذه القدرة يمكن أن تجلب فوائد تجارية كبيرة. يقدم الذكاء الاصطناعي قيمة لمعظم الوظائف والشركات والصناعات. 

يتضمن تطبيقات عامة وتطبيقات لمجالات محددة ، 

مثل استخدام البيانات المتعلقة بالمعاملات والبيانات الديموغرافية للتنبؤ بمدى إنفاق العملاء المحددين على علاقتهم بالشركة (أو القيمة الدائمة للعميل)

تحسين الأسعار بناءً على سلوك العملاء وتفضيلاتهم

استخدام التعرف على الصور لتحليل صور الأشعة السينية لعلامات السرطان